消费者对可穿戴设备的需求在增加，但购买后，用户粘性却在下降——为什么？可穿戴技术曾经快速崛起。五年前，联网可穿戴设备的出货量约为1.15亿台。今年这一数字有望达到2.32亿台。分析师预计，到2025年，这一数字将达到近3.8亿，他们预计增长不会止步于此。
尽管前景乐观，但这个行业面临着一个难以忽视的问题。尽管人们——尤其是25-34岁的成年人——正以前所未有的速度购买可穿戴设备，在很大程度上他们是为了进行健康、健身监测，但他们对这些设备的兴趣也正在以同样快的速度消失。在很多情况下，活动追踪器还没来得及在主人手腕上留下晒痕，人们的兴趣就已经丧失。
根据爱立信消费者实验室(Ericsson ConsumerLab)的研究，10%的可穿戴设备用户在购买后三个月内抛弃了他们的设备。其中，三分之一的人在购买后几周就失去了兴趣。
对可穿戴设备的要求更高
爱立信消费者实验室称，用户的眼光越来越敏锐。他们希望自己设备的功能比以往任何时候都丰富，而目前的可穿戴设备未能满足这些期望。除了传感器数据不准确、电池续航有限以及设置设备困难等问题，可穿戴设备最终被丢弃在抽屉里而不戴在手腕上的两个主要原因是功能有限和缺乏网络连接。
开发人员和制造商从中得到的教训是，消费者想要一款能够提供准确数据、无缝网络连接，而且需要尽可能少充电的多功能设备。
只计步，甚至不太精确的简单活动追踪器已经过时了。带有AMOLED显示屏的复杂可穿戴设备正在流行，它可以准确地跟踪我们的运动、睡眠模式和心率，并提供智能手机控制、支付和语音唤醒等功能。
让用户摆脱智能手机束缚的内置蜂窝网络连接也令人期待。与此同时，可穿戴设备还将继续从手腕转移到其他身体部位穿戴的设备，并集成到智能服装和珠宝中。
支持高端应用
为了跟上消费者的需求，开发人员寻求越来越先进的低功耗蓝牙(Bluetooth LE)系统级芯片(SoC)，以提供所需的计算能力，从而实现高度复杂的可穿戴应用。一个(或两个)高性能处理器核心是只是起步，因为今天的可穿戴设备可能会集成大量传感器，以毫秒的速度输出数据。
为了处理这些持续不断的数据流——并将其转换为，例如，精确的活动、睡眠和心率数据——处理器必须具备快速数字信号处理(DSP)和浮点(FP)运算的能力。
下一代可穿戴设备的SoC也需要一个高效的微处理器。足够的RAM和Flash至关重要，因为这样可以支持射频堆栈和应用软件以及无线设备固件升级(OTA-DFU)，从而提升运算速度，修复应用代码中的Bug或应用安全补丁。
需要大量RAM来确保处理器核心能够快速访问所需的数据和变量，以满足协议软件或客户应用所需的计算。
对于Flash，无论是在代码执行期间还是在断电时，都需要大量的非易失性内存来容纳高级协议栈和应用软件。
设备的核心
为了满足高端可穿戴设备的性能和功能要求，无线芯片制造商正在推出越来越复杂的解决方案来满足这些需求。大约两年前，Nordic Semiconductor发布了旗舰产品nRF5340 SoC，开发人员终于获得了他们渴望的网络连接和处理能力解决方案。
这款SoC是世界上首个双Arm Cortex-M33处理器无线解决方案。它提供具有专用1MB Flash和512KB RAM的高性能应用处理器，以及具有专用256KB Flash和64KB RAM的全可编程超低功耗网络处理器。
强大的应用处理器具有数字信号处理和浮点运算能力，并集成了先进的安全功能。此外，完全可编程的网络处理器专为低功耗的无线电运行和低占空比传感器数据采集进行了优化。
最终，这个SoC让开发人员能够开发以前不可能的无线可穿戴应用。作为高级可穿戴设备的核心，它支持复杂的应用、稳定的无线连接，以及长电池续航。
可穿戴设备的未来在哪里？
未来很难预测，如果您问一个人十年后的可穿戴技术会是什么样子，您很可能会得到一个错误的答案。但一项有根据的推测表明，上报重要健康数据并实时对您所在位置做出反应的可穿戴设备将成为常态，嵌入我们衣服和鞋子中的解决方案也将如此。
无论是何种技术，无线芯片制造商都需要确保他们的SoC能够领先于开发者的雄心和消费者的需求。