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    Nordic赋能的废物管理解决方案利用雷达和机器学习来简化集装箱管理和物流

Nordic赋能的废物管理解决方案利用雷达和机器学习来简化集装箱管理和物流 2024-08-22

Sensorita 传感器1 采用 nRF9160 SiP,可提供 GNSS 定位数据并记录废物容器的装载水平,然后将数据发送到云端。

Sensorita Sensor1采用 nRF9160 SiP,可提供 GNSS 定位数据并记录废物容器的装载水平,然后将数据发送到云端

挪威公司Sensorita推出了一种智能废物管理解决方案,专为维护和收集废物容器的企业设计。Sensor1 使用基于挪威生命科学大学研究成果的雷达技术来评估大型垃圾容器的装载水平和内容物。这些数据随后在Sensorita云平台上进行处理,以协助管理和收集这些容器。

“垃圾处理公司面临的问题是,一旦将集装箱交给客户,它基本上就变成了隐形的。” Sensorita 首席执行官 Ulrikke Lien 说,“客户移动集装箱,处理与约定不同的废物,而废物处理公司则不知道集装箱有多满,也不知道何时应该取走。这就给物流和生产计划带来了问题,更不用说不必要的回收增加了二氧化碳排放量。”

“Sensorita通过提供一种可加装到现有集装箱上的带有雷达和全球定位系统的坚固传感器来解决这一问题。该传感器每小时多次拍摄集装箱内部的雷达图像,然后将图像发送到 Sensorita 云平台进行分析。我们的机器学习(ML)算法是在数百万张雷达图像上训练出来的,能够估算出容器的满载程度以及所装的主要材料类型。”

可靠的资产跟踪

Sensor1 由 Nordic Semiconductor 的nRF9160 SiP 驱动,使用其 64 MHz Arm® Cortex®-M33 处理器监控成像过程。此外,nRF9160 SiP 还结合使用蜂窝网络定位数据和全球导航卫星系统(GNSS)三坐标定位技术,记录每个集装箱的精确位置。这些数据随后通过集成在 Nordic SiP 中的多功能 LTE-M/NB-IoT 调制解调器传输到 Sensorita 云平台。

然后,该平台使用先进的 ML 算法分析数据,计算填充水平,预测最佳清空时间表,提供通知、状态更新,并与路线规划工具集成。它还提供集装箱 ID、位置、客户详情、垃圾箱类型和废物分类。

最大限度延长电池寿命

传感器使用锂-SoCl2 电池,选择这种电池的目的是为了即使在恶劣的条件下也能与废物容器本身的寿命相匹配。由于支持 PSM 和 eDRX 省电模式,nRF9160 SiP 的功耗在同类产品中处于领先地位,这有助于最大限度地延长电池寿命,使 SiP 能够长时间休眠以节省电池。对于 LTE-M 和 NB-IoT,PSM 最低电流低至 2.7 µA,在 655 秒的 eDRX 间隔内,LTE-M 的平均电流为 6 µA,NB-IoT 为 9 µA。

“为了加快应用开发,我们使用了 nRF Connect 软件开发工具包,这是一个宝贵的资源,尤其是对于不熟悉固件开发的开发人员而言。”Lien表示。

“我们之所以选择 nRF9160 SiP,是因为我们正在寻找一款具有 LTE-M 模块、低功耗和高质量睡眠模式的完全集成的 SiP。此外,丰富的技术文档和出色的技术支持也是我们选择 Nordic Semiconductor 作为供应商的主要因素。”

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