COVID-19大流行加速了对远程患者监测的需求。这种需求催生的新技术可以永久改善医疗保健水平和医疗保健系统。
在发展的核心，物联网设备和平台正在显著减少面对面的患者接触，同时提高护理质量。这对于需要术后监护的人、老年人和弱势群体、患有慢性疾病或难以旅行的人尤其有用。
通过低功耗蓝牙与医生共享数据
远程病患监护的概念及发展由来已久，1967年人们首次通过电话线传输心电图(ECG)数据，而后于1970年代在乡村社区进行了试验。现在，远程自动监测 (RAM)技术允许病患在家中使用小型离散传感器记录生命体征数据。
这些信息通过集线器或网关传输到所选择的云健康记录平台，让医生全面了解病患的状况。借助无线连接功能，无论患者身在何处，指定的临床医生都可以发现异常情况和风险因素。
例如，Stel Life的Vitals Hub可以通过低功耗蓝牙 连接到穿戴式传感器，然后通过蜂窝网络将信息发送到云端。其他实施方案可以帮助缓减慢性病症状，例如 Aptar Pharma的计量吸入器连接设备记录了病患上次使用哮喘吸入器的时间和状况。这些数据通过低功耗蓝牙发送到BreatheSmart应用程序，让患者的医生查看。 显然，可靠地收集和传输数据是必不可少的，但有效地过滤接收到的信息也至关重要。医疗机构Mayo Clinic顾问Virend Somers解释说明，庞大的数据量可能会让医疗保健专业人员不堪重负，而先进的应用程序则是识别病患生命体征趋势和异常状况的关键，从而可以找出任何存在风险的病患，让他们重新入院治疗或进行额外护理。
新技术减少病患重新入院
虽然保护高危病患至关重要，但尽可能地减少住院病患人数也是努力的目标。为此，加拿大麦克马斯特大学针对远程自动监测(RAM)进行了试验，这项研究涵盖900多名术后病患，其中一半采用自我监测技术，在30天时间中使用平板电脑来持续测量其血压、心率和血氧饱和度。
研究发现，自我监测小组中的患者较少重新入院（22% 对比 27%），并且更有可能发现任何用药错误（30% 对比 6%）。
通过减少重新入院的病患，可以降低医院床位的占用率，从而减轻医疗系统的运作压力。此外，由于在整个新冠疫情大流行期间，医疗保健操作通常需要保持一定距离，因此远程监控功能对于确保维持高水平的医疗护理是非常宝贵的。
远程自动监测 (RAM)能够预测患者疾病
随着业界推进并扩展 RAM功能，现在人们甚至可以在症状出现之前就预测疾病的出现。Emilia Grzesiak等人通过《Jama Network Open》期刊发表的一项研究，49名病患试用一款能够监测和记录其生命体征的非侵入式智能手表，然后暴露于H1N1病毒或人鼻病毒。在患者意识到自己染病之前，这款设备便能够以92%的准确率检测出H1N1病毒，以89%的准确率检测出人鼻病毒。
相似地，Giorgio Quer等人进行的一项研究（发表在《自然医学(Nature Medicine)》杂志上）表明，使用可穿戴传感器并与智能手机应用程序配对，可以分析佩戴者的生命体征，并在出现症状前以80%的准确率检测出SARS-COV-2病毒。事实证明，将这种预测性分析付诸实践，对减少疾病传播是非常有价值的。
当务之急是创建安全平台
当然，任何监控技术的进步都伴随着潜在的安全风险，尤其是有关个人健康信息的安全风险。为患者和医生创建高度安全的平台对于确保数据的安全传输至关重要。在这方面，包括Nordic产品在内的一流片上安全硬件提供了广泛的加密选项，可以独立于CPU高效运行。
虽然安全方面的担忧是不容忽视的，并且必需随着这个领域的成熟发展而解决，然而，RAM和预测性医疗保健能够提供诸多好处，值得继续加以投资。