在 Nordic Semiconductcor SiP和 SoC上运行边缘人工智能
过去,边缘设备的功能有限,边缘人工智能生态系统也不够成熟,因此这种基于云的解决方案成为唯一的选择。随着半导体技术的进步,边缘设备的功能变得越来越强大,具备了支持本地人工智能算法的计算能力和足够的内存。凭借低功耗和可靠的连接性,这些系统级芯片(SoC)可在可接受的延迟和功耗条件下提供合理的性能。除了硬件本身,软件也已经准备就绪来充分利用硬件的能力。Nordic Semiconductor 提供支持AI/ML边缘设备的软件和硬件,此外,Nordic自己的平台ML Studio可用于创建在Nordic硬件上运行的嵌入式ML模型。
电子书里面有什么?
更好地了解人工智能和机器学习 (AI/ML) 如何使您的无线边缘人工智能应用受益。
- 训练、部署人工智能模型和推理
- 边缘人工智能 vs云计算
- 在边缘人工智能应用中使用 nRF5340 SoC
- Thingy:53 和移动应用程序
- ML Studio
- Nordic用AI赋能客户